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关于

你好！我是李佳晖，佐治亚大学（University of Georgia）计算机科学博士生，导师为 Fei Dou 博士。此前我在香港科技大学担任研究助理，师从 Dit-Yan Yeung 教授。我在伦敦大学学院（UCL）获得硕士学位，在利物浦大学获得学士学位。

我的研究方向是面向临床诊断与健康感知的、基于证据的可解释人工智能：让模型读取生理信号（ECG、PPG、BCG、BSG）和临床记录，主动获取所需证据，并给出医生可以审查的诊断推理过程。

简历（英文 PDF） Google Scholar

最新动态

• 2026：论文 DeepArrhythmia（基于证据获取的心电心律失常分类）被 NeurIPS 2026 接收！
• 2026：Peak-Detector（基于指令微调大语言模型的可解释峰值检测）发表于 ACM IMWUT (UbiComp) 2026。
• 2026：ADLGen（共同一作）被 ACM SenSys 2026 接收。
• 2026/07：发布 EarlyDx：一个以入院时刻为锚点、评测急诊诊断证据支撑度的基准。
• 2025：Peak-R1 被 NeurIPS 2025 Learning from Time Series for Health Workshop 接收。
• 2024/08：加入佐治亚大学攻读计算机科学博士，导师为 Fei Dou 博士。

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研究

研究方向：

• 可解释的生理信号理解
• 基于证据的临床推理与评测
• 普适健康与环境感知

可解释的生理信号理解

用指令微调的大语言模型直接读取 ECG、PPG、BCG、BSG 原始波形，定位诊断关键点，并留下可审计的证据链。

NeurIPS 2026 DeepArrhythmia: Segment-Contextualized ECG Arrhythmia Classification via Selective Evidence Acquisition

Jiahui Li, Ruili Fang, Zishuai Liu, Wenzhan Song, Jin Lu, Fei Dou†

[pdf]

ACM IMWUT (UbiComp) 2026 Peak-Detector: Explainable Peak Detection via Instruction-Tuned Large Language Models in Physiological Signal

Jiahui Li, Yida Zhang, Zixuan Zeng, Jiayu Chen, Yingjian Song, Yin Xiao, Nishan Dong, Junjie Lu, Younghoon Kwon, Xiang Zhang, Jin Lu, Wenzhan Song, Fei Dou†

[paper] [arXiv]

TS4H Workshop @ NeurIPS 2025 Peak-R1: Instruction-Tuned Large Language Models for Robust J-Peak Detection

Jiahui Li, Yida Zhang, Zixuan Zeng, Jiayu Chen, Xiang Zhang, Jin Lu, Wenzhan Song, Fei Dou†

[openreview]

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基于证据的临床推理与评测

构建基准与方法，检验模型给出的诊断是否真正有可检索的临床证据支撑。

预印本 2026 EarlyDx: An Admission-Anchored Benchmark for Open-Ended Generation of Evidence-Supported ED-Encounter Diagnoses

Jiahui Li, Ruili Fang, Zishuai Liu, Yutong Guo, Nan Yang, Wenzhan Song, Jin Lu, Fei Dou†

[pdf]

预印本 2024 GenBench: A Benchmarking Suite for Systematic Evaluation of Genomic Foundation Models

Zicheng Liu, Jiahui Li, Siyuan Li, Zelin Zang, Cheng Tan, Yufei Huang, Yajing Bai, Stan Z. Li

[pdf]

预印本 2025 Alignment and Safety in Large Language Models: Safety Mechanisms, Training Paradigms, and Emerging Challenges

Haoran Lu, Luyang Fang, Ruidong Zhang, and others, including Jiahui Li

[pdf]

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普适健康与环境感知

面向健康监测与人体活动建模的非接触式感知与智能家居感知。

ACM SenSys 2026 ADLGen: Synthesizing Symbolic, Event-Triggered Sensor Sequences for Smart-Home Human Activity Modeling

Weihang You∗, Hanqi Jiang∗, Jiahui Li∗ (co-first author), Zishuai Liu∗, Tianming Liu, Jin Lu, Fei Dou†

[paper]

预印本 2026 Physics-Constrained Deep Learning Model for Contactless Blood Pressure Monitoring from Triaxial Bodyseismography

Yuanyuan Zhang, Yida Zhang, Jiahui Li, Yuyan Wu, Fei Dou, Xiao Yin, Zhenlin An, Hae Young Noh, Wenzhan Song

[pdf]

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∗ 共同第一作者，† 通讯作者。

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经历

教育背景

• 2024 – 至今
  佐治亚大学（University of Georgia）
  计算机科学 博士 · GPA 4.00/4.00
  导师：Fei Dou 博士
• 2021 – 2022
  伦敦大学学院（UCL）
  科学与数据密集型计算 硕士
• 2017 – 2021
  利物浦大学
  计算机科学与工程 学士

科研经历

• 2024 – 至今
  研究助理（Graduate Research Assistant），佐治亚大学计算学院
  导师：Fei Dou 博士
• 2023 – 2024
  研究助理，香港科技大学
  导师：Dit-Yan Yeung 教授。提出 MGTST：一种面向多变量长期预测的多尺度、跨通道门控 Transformer。

教学经历

• 2025 秋、2026 秋
  助教，CSCI 4470：算法，佐治亚大学
• 2024 秋、2025 春
  助教，CSCI 1302：软件开发，佐治亚大学