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关于
你好！我是李佳晖，佐治亚大学（University of Georgia）计算机科学博士生，导师为 Fei Dou 博士。此前我在香港科技大学担任研究助理，师从 Dit-Yan Yeung 教授。我在伦敦大学学院（UCL）获得硕士学位，在利物浦大学获得学士学位。
我的研究方向是面向临床诊断与健康感知的、基于证据的可解释人工智能：让模型读取生理信号（ECG、PPG、BCG、BSG）、患者视频和临床记录，主动获取所需证据，并给出医生可以审查的诊断推理过程。
欢迎科研合作！如果你从事健康感知、临床人工智能或基于生理数据的大模型推理研究，欢迎给我发邮件。
最新动态
- 2026/10/26：发布预印本 Bodyseismography (BSG): Theoretical Foundation and Numerical Modeling。
- 2026/10/16：获得 NeurIPS 2026 参会资助。
- 2026/10/13：荣获佐治亚大学 2027 年 James L. Carmon 奖学金！这是一项全校范围的研究生科研奖项，每年遴选一名主要获奖者。
- 2026/09/26：发布 DynamicDx：评测视觉语言模型从患者视频做诊断时如何获取证据的基准。
- 2026/09/24：论文 DeepArrhythmia（基于证据获取的心电心律失常分类）被 NeurIPS 2026 接收！
- 2026/07/30：发布 EarlyDx：一个以入院时刻为锚点、评测急诊诊断证据支撑度的基准。
- 2026/06/15：Peak-Detector（基于指令微调大语言模型的可解释峰值检测）发表于 ACM IMWUT (UbiComp) 2026。
- 2026/05/10：ADLGen（共同一作）发表于 ACM SenSys 2026 论文集。
- 2024/08/14：加入佐治亚大学攻读计算机科学博士，导师为 Fei Dou 博士。
趣事
🃏 科研之外，我曾是卡牌游戏《符文之地传说》（Legends of Runeterra）的顶尖玩家之一，并代表英国参加了拳头游戏官方欧洲赛事 LoR Masters Europe。
观看我在 LoR Masters Europe 的比赛
